1、2D+3D+深度學習

豐富的2 D 工具集、3 D 點雲處理算法和深度學習檢測(cè)算法，能适應更複雜的工業檢測(cè)應用場(chǎng)景，工具級算法可自由組合，應用更靈活。

2、流程圖式編程框架

邏輯流程更加清晰，數據流傳(chuán)輸更爲直觀(guān)，增加操作友好性和用戶界面的交互性。

3、支持腳本編寫

允許用戶進行腳本編(biān)寫新增處(chù)理功能，腳本編(biān)寫完成後即可直接運行，使用簡單，運行速度快。

4、豐富的2D/3D工具集

2D檢測工具列表

▪定位

可輸出檢(jiǎn)測(cè)目标的位置和角度信息，實現定位、抓取、貼合等應用。

▪識别

可識(shí)别二維碼(mǎ)、條形碼(mǎ)、字符等信息。

▪測量

可測(cè)量目标的尺寸、寬度、距離等信息，實現自動化測(cè)量産(chǎn)品的各種外形尺寸等。

▪檢測

使用專門的瑕疵檢測(cè)工具對産(chǎn)品表面外觀不良進行檢測(cè)。

3D檢測工具列表

▪3D定位

可應用於(yú)産(chǎn)品空間定位及機械手抓取場景。

▪測量

可測(cè)量工件的空間尺寸特性，例如平面度、高度差、截面積(jī)、體積(jī)等三維信息，以及其它空間形位公差等。

▪缺陷檢測

3D 表面缺陷檢測(cè)工具專用於(yú)各種平面、圓柱面以及非規則曲面的缺陷檢測(cè)。

5、完善的機械手功能模塊

✔支持自動(dòng)連接多品牌機(jī)械手；

✔支持一鍵(jiàn)标定功能，标定算法靈(líng)活、标定精度高；

✔具有強(qiáng)大的誤(wù)差驗證和分析功能；

✔功能模塊标準化，可快速搭建定位、抓取、對(duì)位、貼合等應用項目工程，並(bìng)實現項目驗證。

6、深度學習

昂視深度學習算法目前具有圖像分類、目标識别、語義分割、字符識别四大功能模塊；基本涵蓋瞭(le)目前AI技術在工業視覺領域大部分的使用場(chǎng)景；