摩根大通預計，2025年中國新能源汽車滲透率将達46.3%，彭博新能源财經最新發布的《新能源汽車市場長期展望》(EVO)報告顯示，到2025年底，新能源汽車保有量将達到7700萬輛，不難看出新能源行業依舊前景廣闊。圍繞“新能源”、“雙碳”政策的頒布與引導，以及目前動力電池占據一輛電動車40%~60%的高昂成本，使得許多車企也紛紛投身於(yú)動力電池的研發制造，動力電池行業達到瞭(le)前所未有的增長速度。

動力電池生産工藝複雜，技術壁壘高，需要前期大量的研發投入，即使是投入生産，過程中也會不可避免的出現各種缺陷，傳統工藝又難以滿足要求苛刻的缺陷檢測(cè)，錯檢、漏檢等問題層(céng)出不窮，直接影響終端産品的品質問題。

那麽今天，我們就來聊聊方殼電池的電池倉(cāng)段差缺陷檢測，詳細瞭(le)解昂視3D智能視覺處理系統在這類缺陷檢測中的優異表現吧！

行業背景

電池生産(chǎn)完成後會進行PACK組裝，組裝過程中不可避免地會出現高低排列不整齊的狀況，也就是所謂的連接處(chù)段差缺陷，将直接影響動力電池的質量。

傳統的2D視覺産品難以檢測高度、深度等數據，針對上述段差缺陷問題，昂視採(cǎi)用3D智能視覺處理系統爲客戶定制瞭(le)科學的視覺檢測方案，爲電池組裝保駕護航。

技術挑戰

1.平面度精度±0.02mm

2.産(chǎn)線節拍快，檢測(cè)速度600mm/s

3.邊(biān)框連接處(chù)最大段差11mm

4.長(zhǎng)度最長(zhǎng)253mm,寬(kuān)度最寬(kuān)80mm

解決方案

採(cǎi)用昂視LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀，可輕松解決箱體段差缺陷檢測(cè)。昂視LP8000系列3D激光輪廓儀最高檢測(cè)速度可達52000輪廓/秒，z軸精度最高可達0.3μm，x軸測(cè)量寬度8mm~500mm，x軸精度1μm~20μm。搭載的3DCloud軟件完全獨立自研，内置多種檢測(cè)工具，用戶可以輕松完成段差缺陷檢測(cè)功能的設定。

昂視3DCloud軟件採(cǎi)用多模型模式，可兼容多個任務，執行序列爲樹形結構，清晰直觀， 3D檢測(cè)工具集豐富，常見的3D缺陷檢測(cè)功能皆能滿足，輕松實現高度差、連續高度測(cè)量、多點高度測(cè)量、體積測(cè)量等在線檢測(cè)。

面對動力電池生産過程中出現的這些缺陷，機器視覺産品越來越多地應用其中，替代瞭(le)傳統檢測方式，相信随著(zhe)應用場景的不斷拓展，未來機器視覺行業還有更廣闊的成長空間。

昂視深耕機器視覺行業多年，擁有專業的服務工程師團隊爲您提供7*24小時服務，可柔性化定制科學的解決方案，滿足您的項目需求，同時昂視團隊擁有成熟的産(chǎn)線部署經驗，您如遇需要協助的事項，可以通過小程序工單、在線留言、熱線電話等尋求幫(bāng)助，我們竭誠爲您服務。