2022年全球經濟下行，但是有兩個行業的增速卻超過100%：一個是直播電(diàn)商，一個是新能源車(chē)。在全球共識極(jí)度匮缺的當(dāng)下，碳中和，新能源算是少數有共識(shí)的全球大趨(qū)勢。從(cóng)今年上半年新能源汽車(chē)的銷量上不難看出，每賣出5輛汽車(chē)，就有一輛是新能源車(chē)。由此可見電(diàn)動化的浪潮下，新能源汽車(chē)越來越多的成爲消費者購車(chē)的選擇對象。
但是近期，高溫天氣新能源汽車(chē)是否能經得過“烤”驗頻上熱搜，锂電池安全問題再次引發消費者廣泛關注。事實上，随著(zhe)TWH時代的到來，各大主機廠(chǎng)對電池制造的工藝要求愈發嚴苛，從前端的極片制造到後端的模組組裝，幾乎每一個工位都會用到視覺檢測(cè)技術，特别是在電芯制造工藝段，例如密封釘的焊縫檢測(cè)，頂蓋焊焊縫檢測(cè)以及包藍膜後的外觀檢測(cè)等行業痛點和難題上，品質管控要求極爲嚴格。針對锂電(diàn)行業的這些痛點(diǎn)，今天，我們就來聊聊電池包藍膜後外觀缺陷檢測，詳細瞭(le)解昂視智能視覺處理系統在這類缺陷檢測(cè)中的優異表現吧。
動畫電(diàn)池包覆藍膜是生産(chǎn)過程中的一道重要工序。藍(lán)膜，又名隔離膜、防粘膜、保護(hù)膜等，有紅、綠、藍、白、黑等多種顔色，分爲單(dān)面離型膜和雙面離型膜，在動力電(diàn)池中使用的通常爲藍膜。作爲一種絕緣材料，藍膜将電(diàn)芯與電(diàn)芯之間分隔開來，阻隔單(dān)個電(diàn)芯因各種故障對其他電(diàn)芯造成的影響，防止“一損俱損”。藍膜的厚度小，僅(jǐn)在0.015mm-0.20mm間(jiān)，在生産過程中容易出現劃痕、破損、褶皺等缺陷，這些缺陷有的會影響産(chǎn)品外觀，有的甚至會對(duì)産(chǎn)品功能造成損害。
藍膜本身光學特性緻使許多缺陷特征不明顯，傳(chuán)統算法過(guò)漏檢率極高
缺陷種類(lèi)極(jí)多且部分缺陷種類(lèi)樣本難以收集
産(chǎn)線節奏較快，對(duì)軟件的算法效率的要求較高
採用昂視Visionet系列智能視覺(jué)處(chù)理系統，可以很好地解決微小氣泡的缺陷、劃痕，以及包膜邊(biān)緣不平整等外觀(guān)缺陷問題。昂視Visionet系列智能視覺(jué)處(chù)理系統，通過自主算法，在與周圍濃淡進行比較的同時，進行瑕疵和污點的檢測，不僅具備卓越的檢測性能，還可以通過灰度、形狀、個數、大小等指标篩選出要檢測的缺陷，可生成最适合檢測(cè)的圖像，並(bìng)抽取其共性特征，有效提高檢測(cè)穩定度，降低因錯誤導緻檢測(cè)無效的操作，還可以提取高度變(biàn)化的部分，穩定識别，操作簡單(dān)，效率高。
昂視Visionet系列智能視覺(jué)處(chù)理系統，通過高速連續拍攝，存儲的同時並行檢測，無需等待，可實現穩定檢測和可視化操作，有效預防因處理速度問題産生的漏檢率，突破瞭(le)因檢測(cè)能力不足無法進一步增産的瓶頸。
其實對於(yú)現階段新能源車存在的問題，消費者大可不必過度擔心，新能源汽車作爲國家戰略層(céng)面的“能源安全”和“制造強國”兩個核心，未來這些問題都不是問題。昂視，從(cóng)成立之初就深耕機器視覺行業，曆經多年的行業沉澱(diàn)，擁有完全獨立自主的算法平台，可以對标海外一流的算法庫，基於(yú)自研核心算法，開發瞭(le)擁有自主知識産(chǎn)權的2D，3D，深度學習視覺(jué)軟件，同時依托於(yú)制造企業項目的實戰算法積(jī)累，現已擁有大量的锂電行業應用案例，可爲您從(cóng)産(chǎn)品選擇到生産(chǎn)線運行，提供科學的整體解決方案。