據前瞻産業研究院預計，2022年中國動力電池産量将達到215GWh，2025年出貨量将達到431GWh。

在電池廠商生産效率需求大幅提升的同時，必須更大限度的解決産能與良率的矛盾點，因此，其工藝鏈中迫切的質檢需求亦催生瞭機器視覺及核心部件的應用增長。

動力電池生産工藝複雜，從前段的攪拌塗布，到中段的電芯合成卷繞（疊片）、注液階段，再到後段化成、封裝等，都會用到機器視覺的定位、引導、識别、測量等功能。

本期重點爲大家介紹在密封釘焊接中視覺檢測(cè)的應用案例。我們首先來瞭(le)解一下密封釘焊接的前後工序流程：

密封釘焊接是實現電(diàn)池内部與外界環境完全隔離的重要工序：電(diàn)芯制作完成後，會封裝進電(diàn)池殼體，殼體上方會留一個注液孔，用於(yú)電(diàn)解液的注入，在注入電(diàn)解液之後，塞上膠塞，搬運至密封釘焊接工位進行最後的殼體密封。

但是在注液和搬運的過程中，電解液會殘留於蓋闆容納槽内，長時間靜置後形成晶體，密封釘焊接時往往容易出現焊點、炸焊、漏焊、針孔、偏焊的情況，焊接缺陷會造成動力電池性能大打折扣甚至報廢。機器視覺的介入對動力電池的品質護航起著關鍵作用。

密封釘焊接檢測難點

由於(yú)密封釘焊接缺陷形态豐富，難以界定其形态邊緣；檢測區移動頻繁，缺陷位置具有随機性；部分小缺陷混雜於(yú)焊灰或清洗圈中等，對機器視覺檢測提出瞭(le)不小的挑戰。

2D視覺應用案例

檢測要求:

①密封釘上釘：CCD自動捕捉密封釘帽安裝位置，定位精度<0.02mm。

②密封釘焊接：焊接前CCD視覺定位系統確定焊縫位置，定位精度<0.02mm。

③焊縫外觀檢測(cè)：自動識别並(bìng)挑出爆點、斷焊不良品。

檢測結果:

昂視Visionet系列智能視覺處理系統可滿足以下要求:密封釘及注液孔識别定位、密封釘是否放反、焊印爆點、斷焊檢測 。

3D視覺應用案例

3DCloud軟件界面圖

昂視自主研發的在線3D激光檢測系統憑借超快掃描速率、超高精度、覆蓋更大視野及高性價比等産品優勢，覆蓋從電芯到模組，電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多個工藝環節，爲锂電行業客戶打造動力電池3D視覺整體解決方案。

動力電池行業的大規模智能制造離不開自動化設備(bèi)的有力支撐(chēng)。

當前，2D視覺還是動力電池領域視覺應用的主流，但是随著電池企業對檢測精度、速度、圖像傳輸、缺陷分析的要求更加細化，3D視覺憑借著物理空間的深度信息，且對外部環境依賴度低，成爲2D視覺的補充。

昂視持續探索並(bìng)實施更高性價(jià)比的2D+3D整體解決方案，旨在爲客戶打造自動(dòng)化、數字化、智能化生産(chǎn)線，幫助锂電企業精準品控實現項目落地，讓客戶(hù)設備(bèi)投資的價值最大化。