3D視覺在汽車(chē)钣金沖壓件檢測(cè)中的應用

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2022-01-24

據中汽協2022年1月12日發布的數據顯示，2021全年我國汽車産(chǎn)銷分别完成2608.2萬輛和2627.5萬輛，同比去年分别增長(zhǎng)3.4%和3.8%。

随著(zhe)我國汽車産業競争愈發激烈，新車型開發周期越來越短，零部件産品的質量成爲決定未來競争成敗的重要因素，這也促使車企對品質管控有瞭(le)更高的要求。

汽車(chē)車(chē)身是由多達(dá)上百個形狀複雜的钣金件，通過一系列工裝裝配、焊接而成。

汽車(chē)沖壓件品種繁多，如汽車(chē)減震器沖壓件彈簧托盤、彈簧座、彈簧托架、端蓋、封蓋、壓縮閥蓋、壓縮閥套、油封座、底蓋、防塵蓋、葉輪、油筒、支耳、支架等都屬於(yú)汽車(chē)沖壓件。

從産品開發到制造，沖壓件的生産是一個相當複雜的過程，涉及到的工藝過程繁多，一般會産生凹痕、坑包、毛刺、疊料、孔偏、少邊、孔徑不符、多料、型面尺寸不符等缺陷。

傳統的目檢會存在以下不足：所需檢測點太多，檢測過程太慢，費時費力；檢測報(bào)告複雜，關鍵尺寸特征檢測信息篩選困難，難以對沖壓件的穩定性做出精確(què)的判斷。

汽車沖壓件日益複雜的結構形狀對質量檢測方式提出瞭新的挑戰，而非接觸式3D檢測技術能很好的應對這類挑戰。以下将分享國内某知名汽車零部件制造商使用昂視3D在線激光檢測系統，針對钣金沖壓件共面度檢測的解決方案：

應用需求

汽車(chē)钣金沖壓件共面度檢測(cè)。

檢測方法

1、使用LP系列3D激光輪廓儀對産(chǎn)品進行掃描成像，得到産(chǎn)品的點(diǎn)雲數據後，利用每個樣件上的3D特征進行匹配定位；

2、在檢測(cè)區域選取多個檢測(cè)點位，配合内置3D Cloud算法可以進行基準面拟合，並(bìng)計算所有檢測(cè)點位到拟合平面的距離，對其中最大值與最小值做差。

檢測結果

3D視覺在汽車(chē)钣金沖壓件檢測(cè)中的應用

樣件整體熱力點雲圖

3D視覺在汽車(chē)钣金沖壓件檢測(cè)中的應用

紅色區域爲拟合平面

3D視覺在汽車(chē)钣金沖壓件檢測(cè)中的應用

3D Cloud軟件檢(jiǎn)測(cè)界面截圖

産品重複取放10次，有效檢測産品共面度，高度動态重複性精度爲0.01mm，面積動态重複性精度爲0.2mm²。

性能良好、穩定的沖壓件是汽車整車質量的基本保障。昂視視覺系統不僅能輕松應對沖壓件共面度檢測的挑戰，還能檢測沖壓件任意部位邊緣之間的距離，或産品是否有歪斜、缺失、尺寸不良等缺陷，並能對檢測圖像、數據進行存儲，自動統計合格品、不良品、總數等。

作爲一家智能檢測整體解決方案提供商，昂視具備豐富的項目經驗，能爲制造企業降本增效提供高性價比整體解決方案。