案例分享 | 機器視覺在锂電(diàn)行業的檢測(cè)應用

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時間:
2021-12-03
近年來,我國锂電(diàn)行業發展迅猛,随著(zhe)新的行業政策不斷出台,锂電(diàn)行業迎來新的黃金周期。



據資料顯示,2021年一季度锂電闆塊實現營業收入801.3億元,同比2020年增長79%。預計到2025年,我國锂電池産業規模将超過6400億元。(數據來源證券锂電行業2020年報(bào)及2021Q1總結&前瞻産(chǎn)業研究院锂電行業分析報(bào)告)



锂電池的生産工藝比較複雜,一般分爲前、中、後三道工序:


前段工序爲電極制作的攪拌塗布階段,工序對應的锂電設備主要包括真空攪拌機、塗布機、輥壓機等;


中段工序爲電芯合成的卷繞(疊片)注液階段,中段工序主要包括模切機、卷繞機、疊片機、注液機等;


後段工序爲化成封裝的包裝檢(jiǎn)測(cè)階段,後段工序包括化成機、分容檢測設備等。


除此之外,電池組生産還需要用到Pack自動化設備


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锂電池生産工藝流程圖解



锂電(diàn)池在生産(chǎn)過程中難免會産(chǎn)生無法預估的一系列品質不良,如極片表面突起、凝聚、露箔、暗斑、掉料等缺陷,嚴重影響電(diàn)池的性能和使用壽(shòu)命


在工業生産過程中,用人工目檢的方式檢查産品質量效率低且精度不高,因此,越來越多的锂電廠商選用機器視覺代替人工檢測,以在快速運轉的生産線上對産品進行識别、測量、檢測、引導保障锂電池産品安全、降低人力投入、實現高效生産。


接下來爲大家分享幾例昂視在锂電行業的應用案例,以便於(yú)大家更好的瞭(le)解機器視覺是如何介入锂電生産的:




01

塗布機檢測項目

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檢測要求:
①檢測塗料區兩側的留白寬度
②檢測單雙面的留白對齊度

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檢測效果圖


02

卷繞機檢測項目

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檢測要求:

①負極到薄膜的距離 

②正極到薄膜的距離 

③正負極距離 

④精度±0.1mm 

⑤線速度700mm/s


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産品示意圖 



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檢測效果圖


03

入殼機檢測項目

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檢測要求:

①負極極耳方向檢測

②負極絕緣片檢測 

③負極極耳位置檢測


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左側:産品示意圖                                                右側:檢測效果圖




随著新能源汽車産業化進程逐步深入,降本增效必然成爲産業技術發展的方向。

基於昂視自主底層算法的Visionet系列智能視覺處理系統,經過多年疊代開發的技術積累,憑借著應用領域廣、方案靈活、部署效益更高的優勢,已成功應用於锂電領域,爲各大锂電廠商在自動化生産過程提供質量檢測的可靠的視覺檢測解決方案。随著(zhe)檢測(cè)項目的不斷豐富,應用場景也不斷深入更多锂電生産環節。



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